Una red neuronal backpropagation aplicada a la MicroHistología

En Argentina, la actividad caprina ha sido desde siempre patrimonio de numerosos productores minifundistas, constituyéndose en fuerte componente de las economías regionales. En general, se trata de un sistema de subsistencia debido a que los productores involucrados pertenecen al sector del minifundio con menores recursos. Identificar la composición botánica de la dieta y su variación en el tiempo juegan un papel importante desde la perspectiva de producción de ganado caprino, ya que conocer la dieta es fundamental para corregir las deficiencias nutricionales producidas por la alimentación con forraje nativo, permitiendo diseñar estrategias de manejo tanto del forraje como del estado nutricional del animal. Usualmente, el técnico microscopista es quien a partir del anális is de fragmentos epidérmicos reconoce características de las células contenidas e identifica las especies vegetales ingeridas. Así, la microhistología, que es una de las técnicas más frecuentemente utilizadas, resulta una tarea complicada puesto que implica el conocimiento de un amplio número de especies y de caracteres histológicos, dependiendo su éxito en gran medida del entrenamiento y experiencia del técnico que realiza la tarea. En este artículo se presenta una red neuronal del tipo backpropagation, inicialmente entrenada para reconocer las cuatro especies vegetales más significativas de la dieta de caprinos que pastorean a monte en el Chaco semiárido del noroeste argentino.